Mathematische Methode zur Spektraldichteschätzung soll Ozeangeheimnisse lüften

Forscher des ARC Industrial Transformation Research Hub für die Transformation der Energieinfrastruktur durch digitale Ingenieurwissenschaften (TIDE) der University of Western Australia haben einen bedeutenden mathematischen Durchbruch erzielt, der die Meeresforschung und -technologie verändern könnte.

Forschungsstipendiat Dr. Lachlan Astfalck von der School of Physics, Mathematics and Computing der UWA und sein Team entwickelten eine neue Methode zur Spektraldichteschätzung, die langjährige Verzerrungen beseitigt und den Weg für genauere ozeanografische Studien ebnet.

Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Biometrika veröffentlicht, die für ihren Fokus auf originelle methodische und theoretische Beiträge von direktem oder potenziellem Wert für Anwendungen bekannt ist.

„Das Verständnis des Ozeans ist entscheidend für zahlreiche Bereiche, darunter Offshore-Engineering, Klimabewertung und -modellierung, erneuerbare Technologien, Verteidigung und Transport,“ sagte Dr. Astfalck.

„Unsere neue Methode ermöglicht es Forschern und Fachleuten aus der Industrie, Meerestechnologien mit größerer Zuversicht und Genauigkeit voranzutreiben.“

Spektraldichteschätzung ist eine mathematische Technik, die verwendet wird, um den Energiebeitrag von oszillierenden Signalen, wie Wellen und Strömungen, zu messen, indem identifiziert wird, welche Frequenzen die meiste Energie tragen.

„Traditionell war Welch’s Schätzer die bevorzugte Methode für diese Analyse, aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und weiten Verbreitung. Diese Methode birgt jedoch ein inhärentes Verzerrungsrisiko, das die erwarteten Schätzungen basierend auf der Modellannahme verzerren kann – ein Problem, das oft übersehen wird,“ sagte Dr. Astfalck.

Das TIDE-Team entwickelte den entzerrten Welch-Schätzer, der nicht-parametrisches statistisches Lernen verwendet, um diese Verzerrungen zu beseitigen.

„Unsere Methode verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Spektralberechnungen, ohne spezifische Annahmen über die Form oder Verteilung der Daten zu erfordern, was besonders nützlich ist, wenn man mit komplexen Daten arbeitet, die keinen bekannten analytischen Mustern folgen, wie z.B. interne Gezeiten in ozeanischen Schelfregionen,“ sagte Dr. Astfalck.

Die neue Methode wurde kürzlich in einem TIDE-Forschungsprojekt von Dr. Matt Rayson, Senior Lecturer an der Oceans Graduate School der UWA und TIDE-Mitarbeiter, angewendet, um komplexe nicht-lineare Ozeanprozesse zu untersuchen.

„Der Ozean ist schwer zu messen und zu verstehen, und bei unserer Arbeit geht es darum, einige dieser Geheimnisse zu lüften,“ sagte Dr. Rayson.

„Die neue Methode bedeutet, dass wir Ozeanprozesse, Klimamodelle, Meeresströmungen und Sedimenttransport besser verstehen können, was uns der Entwicklung der nächsten Generation numerischer Ozeanmodelle näherbringt.“

Für weitere Einblicke wie diese, besuchen Sie unsere Website unter www.international-maths-challenge.com.

Artikelgutschrift an die University of Western Australia.